2022/07/31 | 0 | 1331
"الرياضيات أرض مجهولة": تعرف على مارينا ڤيازوڤسكا الحائزة على جائزة فيلدز في الرياضيات
تحدثت مجلة، Nature إلى باحثة في الرياضيات عن بحثها وكيف يتطور هذا الحقل العلمي.
في 5 يوليو 2022 ، أصبحت باحثة علم الرياضيات الأوكرانية مارينا ڤيازوڤسكا Maryna Viazovska ثاني امرأة في التاريخ تفوز بميدالية فيلدز Fields Medal(1، 2) في الرياضيات [والتي تعرف أيضًا بجائزة نوبل في الرياضيات]، وهي واحدة من أفضل الجوائز في هذا المجال. ڤيازوڤسكا، التي تعمل في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL)، مشهورة بحل مسألة طريقة ترتيب ورص الأشكال الكروية(3) بأكثر الطرق فعالية في مساحة فراغية من ثمانية أبعاد.
أحد التطبيقات العملية لمسألة ترتيب ورص الأشكال الكروية هي عملية ترتيب ورص البرتقال وشرائح الحمضيات . |
تحدث موقع نتشر Nature إلى ڤيازوڤسكا عن أهمية الجائزة ورؤيتها الشخصية للرياضيات.
ما هو شعورك حين كنت أحد الفائزيم بجائزة فيلدز؟
بالطبع ، كنت في غاية السعادة حين حظيت بهذا التكريم، وذلك لأن القلة القليلة من الناس حصلت على هذه الجائزة. لقد عرفتُ بالفعل بهذا الفوز منذ فترة حين اتصل بي كارلوس كينيغ Carlos Kenig، رئيس الاتحاد الدولي للرياضيات (4)، وأخبرني بهذا الخبر في يناير، 2022.
مُنحت مارينا ڤيازوڤسكا ، صاحبة نظرية الأعداد ، جائزة فيلدز في الرياضيات عن عملها في مجال ترتيب ورص الأشكال الكروية. |
لماذا أصبحتٍ مهتمةً بمسألة ترتيب ورص الأشكال الكروية؟
إنها مسألة من مسائل الهندسة الفراغية الطبيعية جدًا واللطيفة جدًا - مسألة بصيغة بسيطة جدًا، وغالبًا ما تكون صعبة جدًا على الحل. لا يزال هناك العديد من الأسئلة المفتوحة تحيط بها. أيضًا، ما جعلني مهتمةً بمسألة ترتيب ورص الأشكال الكروية في 8 أبعاد و 24 بعدًا هو، بالطبع، بحوث قام بها هنري كوهن Henry Cohn ونعوم الكيس Noam Elkies، حيث اقترحا طريقة حل للمسألة، واقتربا جدًا من الحل. لذلك بدت وكأنها مسألة سهلة. حتى الآن، بعد أن حُلت المسألة، لا يزال هناك عدد غير متناهٍ من الأبعاد التي لا تزال المسألة مفتوحة عليها وتحتاج إلى طريقة حل جديدة، حيث لا يمكن حلها بنفس الطريقة التي استخدمناها. ولا يزال هناك الكثير من الاكتشافات التي يتعين علينا التوصل إليها.
وصف عملية الحل بالعملية السهلة، يبدو أنه وصف متواضع جدًا، بالنظر إلى الطريقة التي أُشيد بها بنتائج دراستك باعتبارها إنجازًا كبيرًا.
نعم، ولكن ربما من طبيعة الرياضيات إذا أردت أن تتوصل إلى اكتشاف واختراق كبير، عليك أن تبحث عن الحلول السهلة - بعض الحلول التي تبدو سهلة لا تزال صعبة جدًا! في الرياضيات، عندما نفكر في المسائل المفتوحة [التي لا يوجد لها حل حتى الآن] ، فنحن لا نتكلم هنا عن كم نحتاج من شهور أو سنوات لحل المسألة - بل غالبًا عن عقود بل قرون.
هل للجائزة أهمية خاصة في مثل هذا الزمن العصيب للشعب الأوكراني؟
لقد اُخترت كفائزة بهذه الجائزة قبل بدء الحرب الروسية الأوكرانية في فبراير 2022. أعتقد أن هذا القرار يتعلق حصرًا بمادة الرياضيات وليس بأي شيء آخر - هكذا ينبغي أن يكون عليه اساس الاختيار.
وهو أيضًا فوز مهم للسيدات في الرياضيات؟
حلمي أن يكون حصول النساء على الجوائز الكبرى حدثًا روتينيًا وليس مناسبة خاصة وعابرة. ولا ينبغي أن يكون كذلك. ربما يكون لهذه الجائزة تأثير إيجابي في الشابات، لكن الأهم من ذلك بكثير هو ما يحدث مبكرًا في المدارس [الابتدائية إلى الجامعة] - هو العمل الشاق اليومي الذي يقوم به أولياء الأمور ومعلمو المدارس وأساتذة الجامعات.
الرياضيات هي أحد المجالات التي يمكننا الاستمتاع بها تمامًا بتنوعنا - حيث لا يمثل ذلك مشكلةً بل مكسبًا.
كيف يثري التنوع مجتمع الرياضيات؟
كل ما نقوم به مرتبط بطريقة غير مباشرة بممارساتنا اليومية. حتى في المجال التجريدي البحت، قد يكون لدى الناس الآتين من خلفيات مختلفة عادات عمل مختلفة، أو معتقدات أساسية مهمة ليس لها علاقة مباشرة بالرياضيات ولكن يمكن أن تؤثر في الطريقة التي يُعالج بها حل المسألة. [المترجم: المعتقدات الأساسية هي ما يحمله الفرد من معتقدات عن نفسه وعن الآخرين وعن المحيط].
كيف تصفين اسلوب عملك في الرياضيات؟
أفضّل العمل على أمثلة ملموسة وغير مجردة، أي لا على نظريات مجردة وكبيرة. وجهة نظري في الرياضيات هي أنني أفكر كمستكشفة تكتشف أرضًا مجهولة. لذلك، لا أحاول أن أشيِّد قلاعًا، ولكني أدخل الغابة وأسلك طريقًا، وآمل أن يقودني هذا الطريق إلى أرض جديدة غير مكتشفة.
كيف تتطور أبحاث الرياضيات؟ هل تلاحظين أي اتجاهات معينة؟
من ناحية أخرى، الرياضيات - على الأقل، الرياضيات البحتة [وهي دراسة المفاهيم الرياضية بشكل مستقل عن أي تطبيق خارج الريلضيات] - مادة تقليدية [مقاومة للتغيير] جدًا ولها طريقتها الخاصة بها. لكننا نعيش الآن في هذا العصر المثير بعد أن غيرت التكنولوجيا حياتنا، وبالطبع غيرت علماء الرياضيات وعلم الرياضيات نفسه. نحصل على الكثير من المدخلات (المعلومات) ليس من داخل الرياضيات بل من خارجها.
الموضوع الذي يحوز على الكثير والكثير من الاهتمام هو الجوانب الرياضية لتعلم الآلة(4). هناك العديد من الاتجاهات. الأمر الذي يثير اهتمامي هو كيف يمكنني استخدام بعض هذه الأدوات الجديدة والمثيرة في بحثي الخاص. هدف آخر نبيل وطموح هو وضع نظرية رياضية لتعلم الآلة(5). متى تفشل ومتى يمكننا أن نأمل في تحقيق نتائج جيدة؟
أيضًا، تأتي فكرة الحوسبة الكمومية مع عدد كبير من المسائل الرياضية المثيرة للاهتمام.
هل للرياضيات دور كبير في تصحيح الأخطاء الكمومية، وهو الدور الحاسم في عمل أجهزة الكمبيوتر الكمومي؟
دراسة ترتيب ورص الأشكال الكروية قريبة جدًا في بعض النواحي من حقل تصحيح الأخطاء(6) - العديد من المقاربات والأساليب تنتقل من حقل إلى آخر.
بصفتنا علماء رياضيات، لا يمكننا تصميم جهاز كمبيوتر كمومي، ولكن ربما، بكوننا متحمسين لإمكانية وجوده، نستطيع إثبات نظريات مثيرة للاهتمام ومفيدة.
مصادر من داخل وخارج النص
1- "في الرياضيات، مجموعة مسائل رص الكرات هي مسائل تهتم بترتيب الكرات المتطابقة غير المتراكبة لملء فراغ معين غالباً ما يكون في الفضاء الإقليدي الثلاثي الأبعاد." مقتبس ببعض التصرف من نص ورد على هذا العنوان:
https://ar.wikipedia.org/wiki/تعبئة_الكرات
2- "ميدالية فيلدز أو وسام فيلدز هي جائزة تُمنح لاثنين أو ثلاثة أو أربعة علماء رياضيات دون سن الأربعين في المؤتمر الدولي لعلماء الرياضيات للاتحاد الدولي للرياضيات (IMU)، وهو اجتماع يعقد كل أربع سنوات. تعتبر ميدالية فيلدز واحدة من أعلى درجات التكريم التي يمكن أن يحصل عليها عالم رياضيات، وقد وُصفت بأنها جائزة نوبل في الرياضيات، على الرغم من وجود العديد من الاختلافات، ومنها تواتر الجائزة، وعدد الجوائز، وحدود العمر. وفقًا لمسح التميز الأكاديمي السنوي الذي أجراه التصنيف الأكاديمي لجامعات العالم، يُنظر دائمًا إلى ميدالية فيلدز على أنها أعلى جائزة في مجال الرياضيات في جميع أنحاء العالم، وفي استطلاع سمعة آخر أجرته IREG في 2013-2014، جاءت ميدالية فيلدز في الرتبة بعد جائزة أبيل كثاني أرقى جائزة دولية في الرياضيات" مقتبس من نص ورد على هذا العنوان:
https://ar.wikipedia.org/wiki/ميدالية_فيلدز
3- https://www.nature.com/articles/d41586-022-00470-3
4- https://ar.wikipedia.org/wiki/الاتحاد_الدولي_للرياضيات
5- :تعلم الآلة (machine learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي يهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية «التعلم». بشكل عام هناك مستويين من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة. المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، وبالتالي هو قريب جدًا من التنقيب في البيانات (data mining) والإحصاء والمعلوماتية النظرية. يستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات من الهندسة إلى الطب." مقتبس من نص ورد على هذا العنوان:
https://ar.wikipedia.org/wiki/تعلم_الآلة
6- https://ar.wikipedia.org/wiki/كشف_الأخطاء_وتصحيحها
المصدر الرئيس
https://www.nature.com/articles/d41586-022-01920-8
جديد الموقع
- 2024-04-23 كل ما تملكه ليس لك
- 2024-04-23 الملتقى الثاني للتعريف بالماعز القزم بالمطيرفي
- 2024-04-22 بعد أن تتعرض للإهانة، اكتب مشاعرك على قصاصة ورق ثم تخلص منها وهذا من شأنه أن يحد من مستوى شعورك بالغضب
- 2024-04-22 مراعاة الزمن مع الأسئلة في اختبارات أعمال السنة
- 2024-04-22 نظرية أثر الفراشة في 80 لوحة تشكيلية
- 2024-04-22 احتفالية توقيع كتاب تنتهي بتوصية استثمار جبال الأحساء
- 2024-04-22 المريحل تحتفي بعقد قران نجليها ( حسين وحسن )
- 2024-04-22 رشفة من الإبداع ونور الحياة في النورس الثقافي بالاحساء
- 2024-04-22 أمير المنطقة الشرقية يزف 7784 خريج وخريجة من جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل من الدفعة الخامسة والأربعون
- 2024-04-22 وزير التعليم يهنئ القيادة بمناسبة فوز طلبة المملكة بـ 138 جائزة وميدالية عالمية في معرض جنيف الدولي للاختراعات